加拿大联邦政府酝酿已久的《国家人工智能战略》(National artificial intelligence strategy)终于进入公布倒计时。
总理马克·卡尼(Mark Carney)日前在国会山向媒体确认，联邦政府的AI战略将于“下周发布”。这份文件原本计划于去年底推出，但在人工智能技术引发越来越多社会争议、安全疑虑及就业焦虑的背景下，其出台时间被一再延后。对于加拿大而言，这不仅是一份科技发展规划，更是一场关于国家竞争力、社会治理模式以及数字主权未来方向的政策选择。
从“推动采用”到“审慎监管”：加拿大AI政策正在转向
加拿大曾被视为全球人工智能研究的先驱国家。从多伦多、蒙特利尔到埃德蒙顿，加拿大拥有世界级AI科研生态，也长期希望借此建立下一代数字经济优势。然而，联邦政府最初酝酿AI战略时，明显更强调“应用推广”和“产业发展”。渥太华曾邀请产业界及科技企业主导咨询工作，希望通过促进企业采用、资本投入和创新扩张，使加拿大在全球AI竞赛中保持领先。
但这一方向迅速遭遇批评。不少学界人士、法律专家及公民社会组织认为，政府过度依赖产业视角，忽视了人工智能带来的公共风险、劳动影响、隐私侵害及民主治理问题。如今，政策环境已经发生明显变化。渥太华大学(University of Ottawa)信息法与政策研究主席特蕾莎·斯卡萨(Teresa Scassa)指出，加拿大政府面临的AI政策地面正在发生“位移”。公众关注点不再只是“如何发展AI”，而逐渐转向“AI将对社会造成什么后果”。
加拿大公众为何对AI越来越谨慎？
过去一年，加拿大社会关于人工智能的讨论明显升温，但乐观情绪正在被复杂情绪所替代。从AI聊天机器人潜在的不良心理影响，到社交媒体成瘾问题、网络安全威胁、认知操控风险、就业替代压力以及能源与环境成本，AI的社会副作用不断进入主流讨论。
民意调查同样反映出公众态度的变化。去年Leger民调显示，绝大多数加拿大受访者支持政府加强AI监管，以确保技术符合伦理标准并保障安全使用。另一项North Poll Strategies调查则发现，多数加拿大人更倾向于政府对AI保持“谨慎怀疑”，优先确保民众不会因技术而受到欺骗、伤害或不公平影响。
这一趋势与全球监管气候同步。与强调市场驱动和较宽松监管的美国相比，加拿大近年来正逐渐加强与欧洲及其他中等强国的合作，这些国家普遍主张建立更严格的AI监管框架。这意味着，加拿大未来的AI战略很可能不会简单复制美国“先创新、后治理”的模式。
AI战略的六大支柱：经济竞争力与社会保障并行？
根据联邦春季经济报告披露的信息，即将发布的国家战略将围绕六项核心方向展开。其中包括：建设加拿大自主算力基础设施(Sovereign compute infrastructure)；支持本土AI企业成长；推动国际协调合作；更新隐私与网络安全法律；推动全民AI教育与技能培训；和促进“亲劳动者”(pro-worker)的产业型AI应用。
其中，“亲劳动者AI”值得特别关注。人工智能部长(Artificial Intelligence Minister)伊万·所罗门(Evan Solomon)近期多次表示，联邦政府正在重点研究AI对劳动力市场的影响，并持续与工会代表、环保组织及青年群体展开磋商。这一表态反映出一个现实问题：AI已经不再只是硅谷工程师或科技投资者的话题，而正在成为加拿大就业政策、产业政策与社会公平政策的重要组成部分。
加拿大未来真正需要回答的问题不是“是否拥抱AI”，而是“谁将从AI获益，谁将承担代价”。如果生产率提升最终只转化为企业利润增长，而就业安全、技能转型和收入分配问题被忽视，那么AI战略将面临巨大的政治与社会阻力。
监管缺口仍待填补：加拿大能否建立可信AI治理体系？
目前尚不明确的是，即将出台的国家战略究竟会在多大程度上直接涉及监管机制。联邦政府已经预告多项配套立法：
人工智能部长所罗门计划更新加拿大私营部门隐私法；文化部长马克·米勒(Marc Miller)负责推动网络伤害法案；联邦政府也已提出刑事立法，拟将“色情深度伪造”(sexual deepfakes)正式定为犯罪行为。
但问题在于，加拿大是否需要一套更系统、更统一的AI治理法律框架，而不是依赖碎片化修补？去年秋季，联邦政府就AI战略开展公众咨询，收到超过1.1万份意见反馈——颇具时代意味的是，政府使用AI工具帮助完成了这些意见的整理分析。咨询结果呈现出鲜明分裂。支持者强调AI有望带来生产率提升、经济增长和创新突破；批评者则担忧知识产权流失、外国科技垄断、监管缺位、环境破坏与大规模岗位替代。这实际上揭示了加拿大当前AI政策讨论的核心矛盾。加拿大既不愿错过全球人工智能革命带来的经济机会，也不希望沦为缺乏监管、完全依赖外国平台技术的数字附庸。
加拿大AI战略的真正考验
卡尼政府即将公布的国家AI战略，或许不会立即解决所有争议。但它至少需要回答三个根本问题：
加拿大是否要建立具有本国特色的AI治理模式？
如何在创新竞争与公共利益之间实现可持续平衡？
以及，在一个越来越由算法驱动的时代，加拿大是否仍能够保障劳动权益、民主透明和数字主权？
未来十年，人工智能可能重塑经济结构、就业体系乃至公共生活。对于加拿大来说，这场竞赛已经不仅是技术竞赛，更是一次国家治理能力的考试。
